طراحی تحلیل‎های آینده‎نگر به‎منظور تدوین سیاست تصمیم‎گیری هوشمند برای مشتریان ویژۀ سرمایه‎گذار در بانک

مشتریان ویژه برای بانک‎ها اهمیت خاصی دارند، چراکه سرمایه‎گذاری مستمر در بانک انجام می‎دهند و معمولاً به یک بانک وفادارند. این وفاداری در گرو ارائۀ خدمات خاص و متنوع به این مشتریان، ارائۀ سود متناسب با سپرده و تعامل بانک بر اساس سطح مشتری ویژه و تمایل به ریسک‎پذیری آنهاست. در تحقیق حاضر، داده‎های دو هزار مشتری عادی و ویژه بر اساس ویژگی‎های جمعیت‎شناختی، حساب‎های بانکی و سرمایه‎گذاری در بانک گردآوری شده است. همچنین سطح مشتری ویژه و میزان تمایل به ریسک‎پذیری آنها نیز توسط بانک معین شده است؛ سپس، مجموعه‎ای از الگوریتم‎های یادگیرنده برای طبقه‎بندی و پیش‎بینی سطح مشتری ویژه و میزان تمایل آنها به ریسک توسط نرم‎افزار طراحی شده، اعتبارسنجی شده است. نتایج نهایی به‎صورت مجموعه‎ای از قواعد قابل بهبود و هوشمند تحلیل و آماده شده‎اند تا به مدیران بانک در تدوین سیاست‎های تصمیم‎گیری تعاملی و آینده‎نگر در ابتدای همکاری مشتری ویژه با بانک یاری رسانند.